苹果要在Apple Car中引入机器学习：以快速作出驾驶决定

新浪科技昨 北京星期2翌年8日晚间谣言，据报道，小米公司恰巧方案在其“Apple Car”电动卡车之中使用“人脑”（ML）系统设计，因为近期的Intel速率还以致于极快，能够自动做一些尽极快性的车上尽极快。

事实上，人们之前从未预料到，小米将在Apple Car之中引入人脑系统设计，更是是在人脑（AI）和Siri分管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）负责管理Apple Car的开发工作此后。

但如今，一项除此以外披露的专利系统设计更进一步确认了这一猜测。小米在这份专利元数据之中解释了人脑系统设计如何使用Apple Car之中，以及Apple Car为什么需要它。

这一切都与做尽极快的速率有关。即使是一项恰巧确的尽极快，如换道或避免冲撞，如果很难足够极快地进行，也可能是破坏者的。

小米在专利元数据之中指：“要到都只，由于这两项应用程序和软件的允许，使用分析车外部环境方面的最低近似值速率，还难于在很难人工督导的才会，做重要的导航尽极快。”

尽管近期的近似值应用程序和软件将要似乎好处，但小米仍普遍认为，这无论如何是以致于的。小米指：“即使从前有了高速Intel、大容量线程和高科技的正则表达式，但对车环境做及时和合理的尽极快，无论如何是一个巨大的挑战。”

小米还写到了自行管理者的复杂性，指这既不是基于过于悲哀的理论上，也不是基于过于悲观的理论上。卡车也许能够自动车上，但活着一定会独自车上。因此，还要顾及的一个心理因素是：其他车长在其他卡车里的“不可预测的行为”。

此外，现实世界比任何测试环境都要混乱得多，因此小米还指出，在数据以致于进行的才会，也要做自动车上的尽极快。这也体现了自动车上的复杂性。

小米还指，在一些州，当车驶入在一条基本上空荡荡的笔直的高速公路上，几公里或几英里都不可能转弯时，需要审核的地面部队量可能相对较较少。但在其他一些州，当车接近拥挤的十字路口时，地面部队的量可能会很小。

在每种才会，卡车的系统都必须明确车外围的“近期环境精神状态”。然后，便明确“可以采取的一组其所的地面部队”。一个手势可以是“右转”，也可以是“换车道”。至较少在某些才会，人脑可以用来帮助卡车，为每个可能的管理者分摊一个位数或值，然后明确最佳地面部队方案。

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