数据比对:结构比率归因、量化异常比对
发布时间:2024-12-27
,以及IOS占到比回升加剧上都的付赴援从43.5%回升到58.6%
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四、近来2——帕克假设的解释
什么是帕克假设:
当人们为了让探究两种变量(比如大一录取赴援与性别)应该不具连续性的时候,会分别对之进行时分组研究。然而,在分组较为里都占到优势的一方,在总评里有时反而是失势的一方。
例如表十一,上都的预约赴援是在回升,但是安卓和IOS的预约赴援都是在回升。
表十一:
从表十一我们慢慢地想得到表十二的数据。
表十二:
论断:从表十二,我们可以显露主要是由于安卓的占到比回升加剧整个预约赴援的回升。
写在最后:感谢怡然同学的协作和拥护。
本文由 @数有道 原创发布于人人都是产品经理,私自,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于CC0条款。
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