当温度降低时，湍流传播越快远

是从：分析方法

涡流，无处不在——在风当中、在海浪当中，甚至在太空当中的磁场当中……

涡流也可以发挥作用于格外短暂的现象当中，比如从排烟当中滚滚而单单的烟雾当中，从一个人发烧时落下的飞沫当中……这种类型的涡流被称之为蒸气涡流（puff turbulence），滚滚的烟雾或落下的飞沫可以被称之为涡流兵团（turbulent puff）。当大量流体从一个局部源蒸气单单时，就可能会激发涡流兵团，在一个不受不良影响的生态当中，这些涡流兵团可能会自由地静止，并随着小时的推移而变迁。

无论是在工业应用领域还是科学知识应用领域当中，涡流兵团都是并不极其重要的。它们能不良影响基本上的健康和环保措施，比如计算发烧落下的飞沫能扩散多远，或从排烟或火柴当中释放单单的二氧化碳可能会如何飘散到周围生态当中。因此，这对于了解像SARS-CoV-2这样的病毒在氢气当中的扩散有着重大突破。

然而，尽管它们如此极其重要，但目前与涡流兵团有关的近期论点是在20世纪70年代其发展单单去的，而且那项数据分析只关注涡流兵团在密切相关上的声学，比如它静止的速度和扩散的范围。虽然它为解释涡流兵团是如何随小时的推移而增大和增高提供了之比律（scaling law），但它没有考量涡流兵团内的小尺度涡流波动。

为了补足之后论点的空白，欧美和热那亚的发现者基于这个论点其发展单单了一个最初的数学三维，三维将涡流兵团当中的微小波动，以及高密度和干燥在密切相关和小尺度上所起到的不良影响都涵盖在内。最初数据分析表明，在格外偏高的高密度下（15°C以下），最初三维偏离了涡流兵团的开端三维。

以前以来，要建立一个清晰的三维来所述氢气和气泡的蒸气涡流道德上是很困难的。因为涡流的本质是奇异的，这意味着它本身是极其变化多端的。而对于涡流兵团来说，当这些蒸气而单单的氢气或气泡在生态当中受到了不良影响时，它们可能会变得不年终。与年终涡流相对于，不年终的涡流具有格外繁杂的特征，因此数据分析单单去格外具趣味性。

在过去的一些关于涡流兵团的开端三维当中，涡流抢占了主导地位，即他们认为涡流兵团的道德上（如所有小旋风和涡流）都是由涡流最终的。在最初的数据分析当中，数据分析管理人员最初发现，最初三维的结果与之后的三维结果是吻合的，即随着小时的推移，涡流兵团以一种可预测的方式膨胀和拖曳，它们的变化与其初始速度、大小和流体高密度有关。

但是从最初的三维当中，数据分析管理人员发现当生态变冷，之后的之比律就可能会转变。他们的结果表明，在高纬度的高密度下，涡流兵团当中的氢气或气泡的高密度要比周围氢气的高密度要高得多，因此其高密度要比周围生态要相比较，这时，浮力便开始激发相当大的不良影响，使得涡流兵团上升得格外高，持续的小时格外长，扩散得格外远。

浮力所激发的这种效应对数据分析管理人员来说是并不意外的，这是对涡流兵团论点的一个全最初补充。他们使用一台强大的超级计算机，利用最先进的最大值模拟器，成功地在密切相关和小尺度上模拟器了涡流兵团的道德上，从而验证他们的三维，表明了这一最初的论点补充。

有了最初的三维，发现者可以好处地预测当人们在发烧或不戴背心说话时，蒸气到氢气当中飞沫的运动，从而借助我们好处地理解病毒是如通过氢气扩散的，以及它们又是如何随生态的变化而变迁的。

这项数据分析被出版在了《天体物理学评论号外》上。数据分析管理人员希望最初的结果能够对于其发展由涡流兵团携带的包含病毒的油滴的蒸发三维激发深远不良影响。接下来，数据分析管理人员计划将数据分析由格外为繁杂的非牛顿流体一组的涡流兵团。对于非牛顿流体来说，流体的流动并不容易根据所受的力变动。这对于数据分析COVID-19来说或许并不有借助，因为在喷嚏时，唾液和囊状等非牛顿流体可能会被强行排单单。