泽稷解答 | 如何使用CFA国际金融计算器计算现金流的折现？

性公式（Bayes’ formula）来考虑另行信息I对于原惨剧A，或者B再次发生几率的严重影响。

几率的产自：一个平方根每个可能就会的outcome再次发生的几率所构成的一个产自静止状态。常见的产自以外uniform distribution, binomial distribution, and normal distribution。平方根是围绕平方根的椭圆的钟形的产自，我们可以对其进行时标准解决问题，使得解决问题后的平方根服从平方根为0，自变幅度为1的标准平方根。这里就会关的不少量化题，还关的到Roy’s safety-first criterion以及shortfall risk这样举足轻重的定义，叮嘱结合Study Guide上的例题认真进一步的练习。

02

加权，区间大约与推论检查和

对于平方根，我们一般而言不可够给予基本上的全部信息，需要采取随机加权的方式为来学术研究基本上，所谓的随机加权即为从基本上当中随机放入一定数幅度的观测个数，通过这些观测个数来学术研究基本上，由于是随机加权，这些观测个数的一些统计分析幅度，以外平方根、自变幅度等均为平方根。此处还介绍了t产自这样举足轻重的定义，相对于平方根而言，t产自更平，而且头部地区更大（厚尾），提醒t产自的自由度越高，其越相比之下平方根。

有关平方根的区间大约，可选择什么样的统计分析幅度很举足轻重，Study Guide上给出了一个举足轻重的表单（Criteria for Selecting the Appropriate Test Statistic），叮嘱大家一一认真到。

推论检查和即给出推论，通过基底统计分析幅度来检查和推论的正确性，此时可能就会判为的误判以外Type I与Type II error。判为Type I error的几率即为significance level，而power of a test定义为1减去判为Type II error的几率。具体的推论检查和以外很多：

单样品平方根检查和：可选择统计分析幅度的前提跟区间大约类似；

双样品平方根是不是完全一致的检查和：一般而言基底t统计分析幅度，两个样品自变幅度是不是完全一致就会严重影响t统计分析幅度的基底，两个样品是不是独立也就会严重影响统计分析幅度的基底；

单样品自变幅度检查和：基底Chi-square统计分析幅度

双样品自变幅度是不是完全一致的检查和：基底F统计分析幅度，一个前提是在基底F统计分析幅度的时候，自变幅度大的一般而言放在重点高当中的左侧，这样在进行时F检查和时，只需要通过单尾检查和方能。

高效率归纳

大家需要了解高效率归纳与基本面归纳的本质并加以区分，高效率归纳一般而言是通过观察一些量化来进行时的，所以Study Guide当中出现的一些常见的量化需要熟悉，同时需要需要判别给出这些量化的一些个数能代表的产品始终保持bullish 还是 bearish静止状态也是举足轻重部委之一。

▎本文由泽稷教育另行零售商店公众号泽稷金融服务归纳师（ID：zjjycfa）原创整理。页面举例来说：Pexels无版权图库、CFA协就会官网相片。编辑：佐藤，泽被天下，稷往泛化，转载叮嘱保持一致以上个数得提醒出处，发表文章版权归执笔所有。

北京甲状腺专科医院哪里好
广州男科
成都妇科挂号
济南肾病医院预约挂号
脑溢血的前期症状
视力模糊眼干眼涩怎么办
经常熬夜喝酒抽烟肝不好怎么办
青春痘的治疗最佳方法
经常看手机眼睛干涩滴什么眼药水
抗病毒治疗